物流センターの生産性を上げたいと考えたとき、最初に必要なのは「頑張ること」ではなく、今の状態を正しく測ることです。

現場では、忙しさや作業の進み具合を感覚で把握していることがあります。経験のある管理者であれば、その感覚は大きな力になります。ただし、出荷量が増え、作業者が増え、工程が複雑になるほど、勘だけで現場を判断するのは難しくなります。

そこで重要になるのが、人時生産性です。人時生産性は、高ければ良いという単純な指標ではありません。正しく測り、把握し、日々の作業計画や改善に使うことに意味があります。

親記事では、出荷件数が増えたときに現場が乱れる理由を、物流センターの出荷能力と作業設計の観点から整理しています。あわせて読むと、人時生産性を測る意味が分かりやすくなります。

親記事:出荷件数が増えると現場が乱れる理由|物流センターの出荷能力と作業設計の考え方

人時生産性とは

人時生産性とは、投入した人員と時間に対して、どれだけの作業量を処理できたかを見る指標です。

基本的には、次のように考えます。

人時生産性 = 作業量 ÷ 投入人時

投入人時とは、人数と作業時間を掛け合わせたものです。たとえば、複数人で一定時間作業した場合、その合計時間を投入人時として捉えます。

物流センターでは、ピッキング、検品、梱包、送り状発行、帳票出力など、工程ごとに作業の性質が違います。そのため、人時生産性を見るときは、単に全体の出荷件数だけで判断するのではなく、どの工程で、どの単位の作業を見ているのかを整理する必要があります。

物流センターで投入した人と時間に対して作業量を把握する人時生産性の概念図
人時生産性は、投入した人と時間に対して、どれだけの作業量を処理できたかを見る考え方です。

何のために取得するのか

人時生産性を取得する目的は、現場を評価することだけではありません。むしろ重要なのは、日々の作業計画や改善に使える状態にすることです。

主な目的は、次のように整理できます。

  • 勘ではなく数値で、現場の状態を把握する
  • 当日の作業量に対して、必要な人員や終了時刻を予測する
  • 人件費を含めた物流コストを捉えやすくする
  • 改善前後の違いを確認し、施策の効果を判断する
  • 作業標準や目標値を決める根拠にする
  • 作業負荷を平準化し、納得感のある職場づくりにつなげる
  • 3PLでは、見積や価格算定の根拠として活用する

物流費の中で大きな割合を占めるのは人件費です。そのため、人時生産性を把握することは、物流ABC(活動ごとにコストを把握する考え方)にもつながります。

どう測るか:アナログからITへ

人時生産性を測る方法は、必ずしも最初からシステム化されていたわけではありません。現場では、アナログな方法で人時を取っていた時代もありました。

たとえば、短冊状の紙に「1時間を15分ごとに4マス」に分け、1日8時間分として32マスを用意します。上下の余白には、作業者名、作業日、作業工程を記入します。ピッキングを「1」、検品を「2」のように工程番号で表し、作業者がどの時間帯にどの作業をしたかを記録します。

全員分の短冊を回収すれば、工程ごとの投入人時は集計できます。ただし、作業量まで正確に結びつけるのは簡単ではありません。なぜなら、工程ごとに作業量の単位が違うからです。

  • ピッキング:SKU単位
  • 検品:ピース単位
  • 梱包:個口数単位

このように単位が違うため、アナログでは「人時の取得」まではできても、全工程の作業量と人時を正確に紐づけるには限界があります。

紙の作業記録からPCやハンディ端末での作業記録へ移行する物流現場のイメージ
アナログでは人時の取得が中心でしたが、IT化によって作業時間と作業量を結びつけて捉えやすくなります。

IT化が進むと、ハンディターミナルやPCから作業の開始・終了時刻を記録し、作業量もデータベース上で扱えるようになります。これにより、「誰が、どの作業を、どれだけ行ったか」を把握しやすくなります。

「高ければ良い」ではない

人時生産性は、単純に高ければ良いという指標ではありません。

もちろん、改善目標として「前月より上げる」「一定割合の改善を目指す」といった考え方はあります。しかし、生産性に影響する要因は多岐にわたります。センター規模、販売方法、その日の出荷内容、作業者の顔ぶれ、商品の特性、作業場所の状態によって、数字は変わります。

同じ出荷件数でも、単品注文が多い日と、多品種の商品を含む注文が多い日では、作業の負荷は変わります。新人スタッフが多い日と、熟練者が多い日でも、現場の進み方は変わります。

そのため、人時生産性は「良い・悪い」を決めつけるためではなく、現場を正しく把握し、作業計画に使うための指標として見ることが重要です。

ある企業では、朝礼で当日の作業終了予測をスタッフに伝えていました。多少の誤差はありながらも、ほぼ正確に終了時刻を割り出していたため、スタッフはその日の見通しを持って働けます。終了時刻が分かり、個人の事情も聞き入れやすい職場は、パート・アルバイトにとって働きやすい現場になります。

物流センターの朝礼で管理者が当日の作業計画と終了見込みを共有するイメージ
作業量と人員の見通しを共有できると、現場は一日の流れを把握しやすくなります。

個人差とどう向き合うか

人時生産性を個人別に見ると、多くの現場でトップと最下位におよそ2倍の開きが出ることがあります。経験、作業への慣れ、商品の探し方、体力、集中力など、さまざまな要因が関係します。

この差を見たときに、単純なランキングや評価だけに使うと、現場の納得感を損なうことがあります。特に、賃金や評価と強く結びつける場合は慎重に扱う必要があります。

大切なのは、個人差を責めることではありません。なぜ差が出ているのかを見て、教育、作業手順、ロケーション、帳票、端末の使い方などを見直すことです。

たとえば、熟練者は棚の場所を覚えていて、自然に効率の良い順番で動けることがあります。一方で、新人スタッフはリストの順番通りに動き、何度も同じ場所を行き来することがあります。この差は、本人の努力だけでなく、作業設計や教育の問題でもあります。

改善にどう活かすか

人時生産性を取得する価値は、改善前後の違いを確認できることにあります。

ピッキング方式を変えた、検品の流れを変えた、帳票の出力タイミングを変えた、作業場所を見直した。こうした改善を行ったとき、感覚だけでは成果が分かりにくいことがあります。

しかし、改善前後の人時生産性を比較できれば、現場は「何が良くなったのか」を理解しやすくなります。改善活動には、現場の負担も伴います。その負担が数字として報われると、次の改善にもつながりやすくなります。

また、人時生産性はレイバースケジュール、つまり作業量に応じた人員計画にも活用できます。作業量と過去の生産性が分かれば、必要な人員や終了時刻を予測しやすくなります。これは、現場の安定だけでなく、働きやすい職場づくりにもつながります。

SHIPPで支援できること

SHIPPは、出荷業務に特化したクラウド出荷管理システムです。

送り状発行、ピッキング、バーコード検品、帳票出力、CSV取込、データ項目の対応づけ、既存WMSや基幹システムとの連携など、出荷作業を組み立てるための機能を備えています。

人時生産性を考えるうえで重要なのは、出荷作業をデータとして扱える土台を整えることです。どの工程で、どのような作業が発生し、どの流れで次の工程へ進むのかが整理されていれば、現場の状態を捉えやすくなります。

SHIPPは、既存WMSや基幹システムを活かしながら、出荷工程を現場に合わせて組み立てやすくします。作業の流れを整えることは、人時生産性を把握し、日々の作業計画や改善につなげるための前提になります。

まとめ:人時生産性は、現場を責めるためではなく、計画に活かすために測る

人時生産性は、作業量を投入人時で割って見る指標です。ただし、物流センターでは工程ごとに作業単位が違い、日々の出荷内容や人員構成によって数字は変わります。

だからこそ、人時生産性は「高ければ良い」と単純に見るのではなく、現場を正しく把握し、日々の作業計画や改善に活かすために使うことが重要です。

勘と経験は、物流現場にとって大切な力です。そのうえで、数値を使って現場を捉えられれば、人員計画、終了時刻の予測、改善効果の確認、働きやすい職場づくりにつなげやすくなります。